DevOps/SysOps Enigneer

Cześć!

DevOps/SysOps Engineer poszukiwany!

Jest to stanowisko dla jednego z naszych klientów (zatrudnienie bezpośrednie) - firmy technologicznej działającej w sektorze ubezpieczeniowym, która rozwija autorską platformę do obsługi produktów ubezpieczeniowych. Rozwiązanie jest wykorzystywane przez klientów międzynarodowych (Europa, USA, Azja).

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie wydajnych oraz zautomatyzowanych procesów CI/CD (budowanie, wdrażanie, testowanie).
• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC) przy użyciu Terraform i/lub SaltStack.
• Budowa, rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes, w tym zarządzanie konteneryzacją, bezpieczeństwem, siecią oraz skalowaniem mikroserwisów.
• Rozwijanie środowisk pod narzędzia oparte na AI oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentów AI do automatyzacji procesów.
• Administracja i utrzymanie systemów opartych na Linuxie.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych i aplikacyjnych.
• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej.
• Udział w płatnych dyżurach on-call (ok. 7 dni w miesiącu).

Doświadczenie:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps lub SysOps Engineer.
• Co najmniej 2 lata praktyki w budowaniu i utrzymaniu rozwiązań CI/CD (np. Bamboo, GitHub Actions).

Technologie:

• Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Dockera.
• Doświadczenie w pracy z IaC (Terraform i/lub SaltStack).
• Praktyczna znajomość środowiska AWS.
• Umiejętność automatyzacji zadań przy użyciu Bash lub innego języka skryptowego.

Narzędzia i metodyki:

• Dobra znajomość podejścia GitOps (np. ArgoCD).
• Swobodne poruszanie się w systemach kontroli wersji (Git, GitHub, Bitbucket).

Umiejętności:

• Bardzo dobre zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, szczególnie w złożonych systemach rozproszonych.
• Nastawienie na rozwój, innowacje i ciągłe usprawnianie procesów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie z narzędziami monitoringu (Prometheus, Grafana, Nagios).
• Wiedza z zakresu MLOps lub pracy z infrastrukturą AI/ML (np. SageMaker, Kubeflow).
• Znajomość platform wirtualizacyjnych (np. Proxmox).
• Doświadczenie z narzędziami typu SonarQube, Jira, HashiCorp Vault.
• Znajomość procesów budowania aplikacji w Javie.
• Podstawy sieci i bezpieczeństwa (np. Fortigate, Nessus, przełączniki sieciowe).
• Umiejętność administracji PostgreSQL.
• Znajomość Pythona.
• Certyfikaty branżowe (np. Kubernetes, Linux – CKA, CKAD, LFCS).