Senior FullStack Enigneer (Python|AI|LLM)

Cześć!  Dla jednego z naszych klientów poszukujemy Senior Full-Stack Engineer.

Głównym zadaniem będzie praca nad nową platformą AI-owego asystenta, który automatyzuje złożone procesy wykorzystując modele językowe (LLM), systemy agentowe oraz analizę danych w czasie rzeczywistym. Chętnie opowiem Ci więcej podczas krótkiej rozmowy zapoznawczej! :)

Technologie używane w projekcie

Backend: Python, Django, Kotlin
Frontend: TypeScript, React
AI / Data: LLM, pipeline’y danych, systemy rozproszone
Infrastructure: Kubernetes, AWS, Terraform

Ps. jeśli brakuje Ci doświadczenia z frontendem mimo wszystko aplikuj, jesteśmy otwarci. 

• Projektowanie, rozwijanie i skalowanie systemów opartych o AI wspierających wirtualnych agentów i automatyzację procesów

• Budowanie backendowych usług oraz pipeline’ów danych integrujących wiele zewnętrznych API i systemów wewnętrznych

• Tworzenie funkcjonalności opartych o LLM (m.in. systemy konwersacyjne, retrieval, automatyzacja workflow)

• Podejmowanie decyzji architektonicznych dla rozproszonych, wysokowydajnych aplikacji

• Optymalizacja wydajności, niezawodności oraz monitoringu systemów AI

• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi przy tworzeniu nowych funkcji platformy

• Współtworzenie standardów inżynierskich oraz mentoring mniej doświadczonych developerów

• Minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania i budowaniu systemów produkcyjnych

• Doświadczenia w projektowaniu skalowalnych i rozproszonych aplikacji

• Praktycznego doświadczenia w pracy z LLM lub systemami AI (np. RAG pipelines, agenci AI, fine-tuning, frameworki orkiestrujące)

• Bardzo dobrej znajomości Pythona

• Dobrej znajomości środowisk Linux

• Umiejętności identyfikowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych

• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego

• Umiejętności pracy zespołowej, komunikacji i konstruktywnego feedbacku

• Proaktywnego podejścia oraz chęci ciągłego rozwoju

• Pracę nad nowoczesną platformą AI rozwiązującą realne problemy biznesowe na globalnym rynku

• Udział w projektach na styku AI, automatyzacji i analizy dużych zbiorów danych

• Dynamiczne środowisko technologiczne i szybki rozwój firmy

• Współpracę z międzynarodowymi zespołami oraz klientami z segmentu enterprise

• Realny wpływ na rozwój produktu i architektury systemów